Impact of Dietary Counseling on Health-Related Quality of Life in Patients with Cancer Awaiting Hepato-Pancreato-Biliary Surgery
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effectiveness of dietary counseling performed within a trimodal prehabilitation study for patients with cancer awaiting hepato-pancreato-biliary (HPB) surgery. Additionally, we explored relationships between nutritional status and health-related quality of life (HRQoL). The dietary intervention aimed to achieve a protein intake of 1.5 g/kg/day and reduce nutrition-impact symptoms. Patients received dietary counseling 4 weeks prior to surgery (prehabilitation group); the rehabilitation group just before surgery. We used 3-day food journals to calculate protein intake and the abridged Patient-generated Subjective Global Assessment questionnaire (aPG-SGA) to determine nutritional status. We utilized the Functional Assessment of Cancer Therapy-General questionnaire to measure HRQoL. Sixty-one patients participated in the study (30 = prehabilitation). Dietary counseling achieved a significant increase in preoperative protein intake (+0.3 ± 0.1 g/kg/day, P = 0.007), with no change in the rehabilitation group. Dietary counseling did not mitigate a significant increase in aPG-SGA postoperatively (prehabilitation: +5.8 ± 1.0; rehabilitation: +3.3 ± 1.0; P < 0.05). aPG-SGA was predictive of HRQoL (β = –1.77, P < 0.0001). HRQoL remained unchanged in both groups over the study period. Dietary counseling within a HPB prehabilitation program improves preoperative protein intake, but not aPG-SGA, which is predictive of HRQoL. Future studies should examine whether specialized medical management of nutrition-impact symptoms would improve HRQoL outcomes within a prehabilitation model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».