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Enregistrement W4323036005 · doi:10.1002/pmrj.12966

Ultrasound‐guided injection of the elbow: Cadaveric description for the proximal to distal approach

2023· article· en· W4323036005 sur OpenAlexaff
Vincenzo Ricci, Kamál Mezian, Ke‐Vin Chang, Nimish Mittal, Murat Kara, Ondřej Naňka, Levent Özçakar

Notice bibliographique

RevuePM&R · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElbow and Forearm Trauma Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCadaveric spasmElbowCadaverDissection (medical)AnatomyUltrasoundSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ultrasound (US) guided intra-articular elbow injections are commonly performed in clinical practice. OBJECTIVE: To describe a proximal to distal approach for US-guided intra-articular elbow injection. DESIGN: Cadaveric study. SETTINGS: Academic institution. METHODS: Both elbows of a single cadaver were injected with green-colored water-diluted latex dye using the US-guided proximal to distal approach. In the left elbow, the needle was kept in situ; in the right elbow, the needle was removed. Subsequently, a layer-by-layer anatomical dissection was performed in both elbows. MAIN OUTCOME MEASURES: Presence and distribution of the latex dye and location of the needle tip within the elbow joint capsule. RESULTS: Anatomical dissection of both elbows confirmed the correct intra-articular position of the needle tip in the left elbow as well as correct placement of the latex dye bilaterally. During layer-by-layer dissection of the left elbow, the position of the radial nerve was observed anterior to the needle. CONCLUSIONS: This cadaveric observation demonstrated that the US-guided proximal to distal approach is a convenient technique to access the elbow joint. Compared to the previously described techniques, the in-plane, proximal to distal approach may provide excellent needle visibility during the entire procedure, precisely targeting the articular space. The preliminary data need to be validated in additional clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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