Improving Rates of Germline <i>BRCA</i> Mutation Testing for Patients With Ovarian Cancer in Vancouver Island, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Despite more than a decade of endorsement from multiple international cancer authorities advocating all women with ovarian cancer be offered germline breast cancer ( BRCA) gene testing, British Columbia Cancer Victoria was not meeting this target. A quality improvement project was undertaken with the aim of increasing completed BRCA testing rates for all eligible patients seen at British Columbia Cancer Victoria to > 90% by 1 year from April 2016. METHODS A current state analysis was completed, and multiple change ideas were developed, including education of medical oncologists, referral process update, initiating a group consenting seminar, and engagement of a nurse practitioner to lead the seminar. We used a retrospective chart audit from December 2014 to February 2018. On April 15, 2016, we initiated our Plan, Do, Study, Act (PDSA) cycles and completed them on February 28, 2018. We evaluated sustainability through an additional retrospective chart audit from January 2021 to August 2021. RESULTS Patients with completed germline BRCA genetic testing climbed from an average of 58%-89% per month. Before our project, patients waited on average 243 days (± 214) for their genetic test results. After implementation, patients received results within 118 days (± 98). This was sustained with an average of 83% of patients per month having completed germline BRCA testing almost 3 years after project completion. CONCLUSION Our quality improvement initiative resulted in a sustained increase in germline BRCA test completion for eligible patients with ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».