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Enregistrement W4323036170 · doi:10.1080/09553002.2023.2187477

Theta band brainwaves in human resting EEG modulated by mobile phone radiofrequency

2023· article· en· W4323036170 sur OpenAlexaff
Jasmina Wallace, Wendi Shang, Christophe Gitton, Laurent Hugueville, Lydia Yahia‐Cherif, Brahim Selmaoui

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographySpecific absorption rateGSMMobile phoneAudiologyRhythmPopulationModulation (music)BioelectromagneticsMedicinePhysicsPsychologyElectromagnetic fieldAcousticsTelecommunicationsComputer scienceNeuroscienceAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Wireless communication has become an integral part of our lives. The growing number of antennas in our environment and the expanding use of mobile phones (MPs) are increasing the population's exposure to electromagnetic fields. The present study aimed to examine the potential impact of MPs radiofrequency electromagnetic fields (RF-EMF) exposure on the brainwaves of the resting electroencephalogram (EEG) in humans. MATERIALS AND METHODS: Twenty-one healthy volunteers were exposed to Global System for Mobile communications (GSM) signal at 900 MHz MP RF-EMF. The maximum specific absorption rate (SAR) of the MP averaged on 10 g tissue and 1 g tissue were measured at 0.49 W/kg, 0.70 W/kg, respectively. RESULTS: Results showed that while delta and beta rhythms of resting EEG were not affected, theta brainwaves were significantly modulated during exposure to RF-EMF related to MPs. For the first time, it was shown that this modulation is dependent on the eye condition, i.e. closed or open. CONCLUSIONS: This study strongly suggests that acute exposure to RF-EMF alters the EEG theta rhythm at rest. Long-term exposure studies are required to explore the effect of this disruption in high-risk or sensitive populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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