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Enregistrement W4323036192 · doi:10.1002/eap.2832

Biochar mitigates allelopathic effects in temperate trees

2023· article· en· W4323036192 sur OpenAlexaff
Leeladarshini Sujeeun, Sean C. Thomas

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllelopathyJuglandaceaeJuglansPlant litterJugloneBotanyBiologyGerminationAgronomyEcologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many invasive and some native tree species in North America exhibit strong allelopathic effects that may contribute to their local dominance. Pyrogenic carbon (PyC; including soot, charcoal, and black carbon) is produced by the incomplete combustion of organic matter and is widespread in forest soils. Many forms of PyC have sorptive properties that can reduce the bioavailability of allelochemicals. We investigated the potential for PyC produced by controlled pyrolysis of biomass ("biochar" [BC]) to reduce the allelopathic effects of black walnut (Juglans nigra) and Norway maple (Acer platanoides), a common native tree species and a widespread invasive species in North America, respectively. Seedling growth of two native tree species (Acer saccharinum [silver maple] and Betula papyrifera [paper birch]) in response to leaf-litter-incubated soils was examined; litter incubation treatments included leaves of black walnut, Norway maple, and a nonallelopathic species (Tilia americana [American basswood]) in a factorial design with varying dosages; responses to the known primary allelochemical of black walnut (juglone) were also examined. Juglone and leaf litter of both allelopathic species strongly suppressed seedling growth. BC treatments substantially mitigated these effects, consistent with the sorption of allelochemicals; in contrast no positive effects of BC were observed in leaf litter treatments involving controls or additions of nonallelopathic leaf litter. Treatments of leaf litter and juglone with BC increased the total biomass of silver maple by ~35% and in some cases more than doubled the biomass of paper birch. We conclude that BCs have the capacity to largely counteract allelopathic effects in temperate forest systems, suggesting the effects of natural PyC in determining forest community structure, and also the applied use of BC as a soil amendment to mitigate allelopathic effects of invasive tree species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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