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Enregistrement W4323036473 · doi:10.1007/s40121-023-00780-7

Reanalysis of the Clinical and Economic Burden of Pneumococcal Disease Due to Serotypes Contained in Current and Investigational Pneumococcal Conjugate Vaccines in Children < 5 Age: A Societal Perspective

2023· article· en· W4323036473 sur OpenAlexaboutno aff
Xiuyan Li, Sophie Warren, Mark H. Rozenbaum, Johnna Perdrizet

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases and Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicinePneumococcal diseasePneumococcal conjugate vaccineDisease burdenEconomic costIndirect costsEconomic impact analysisEnvironmental healthBurden of diseaseSerotypeDiseasePediatricsDemographyStreptococcus pneumoniaeVirologyPopulationInternal medicineBusinessBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Studies that estimate the economic burden of pediatric pneumococcal disease often only report direct medical costs and omit indirect non-medical costs. Given these indirect costs are not included in most calculations, the full economic burden attributable to pneumococcal conjugate vaccine (PCV) serotypes is often underestimated. This study seeks to quantify the full broader economic burden of pediatric pneumococcal disease associated with PCV serotypes. METHODS: We conducted a reanalysis of a previous study where non-medical costs associated with caregiving for a child with pneumococcal disease are considered. The annual indirect non-medical economic burden attributed to PCV serotypes was subsequently calculated for 13 countries. We included five countries with 10-valent (PCV10) national immunization programs (NIPs) (Austria, Finland, The Netherlands, New Zealand, and Sweden) and eight countries with 13-valent (PCV13) NIPs (Australia, Canada, France, Germany, Italy, South Korea, Spain, and the UK). Input parameters were derived from published literature. Indirect costs were inflated to 2021 values in US dollars (USD). RESULTS: The total annual indirect economic burden associated with pediatric pneumococcal diseases attributable to PCV10, PCV13, the 15-valent (PCV15), and the 20-valent (PCV20) serotypes were $46.51 million, $158.95 million, $223.00 million, and $413.97 million, respectively. The five countries with PCV10 NIPs bear a greater societal burden associated with PCV13 serotypes, whereas the residual societal burden in the eight countries with PCV13 NIPs was primarily attributable to non-PCV13 serotypes. CONCLUSION: The inclusion of non-medical costs nearly tripled the total economic burden compared with only including direct medical costs estimated from a previous study. The results from this reanalysis can help inform decision-makers on the broader economic societal burden associated with PCV serotypes and the need for higher-valent PCVs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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