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Enregistrement W4323037117 · doi:10.1521/pdps.2023.51.1.76

Mentalization Psychotherapy for Patients Presenting with a Psychotic Personality Structure: A Contemporary Approach

2023· article· en· W4323037117 sur OpenAlexaff
Prometheas Constantinides, Julie Dauphin

Notice bibliographique

RevuePsychodynamic Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut universitaire en santé mentale de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentalizationPsychologyPsychotherapistBorderline personality disorderTheory of mindPersonalityModalitiesClinical psychologyPsychiatryCognitionPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overt psychotic symptoms, currently understood as resulting from both neurobiological and developmental etiological factors, are also associated with deficits in mentalization in a subgroup of patients presenting with psychotic personality structure. Neurodevelopmental and traumatic impairments seen in this subtype of psychotic disorders create a pressure or need for what has been called a transformational mentalizing process. This specific form of mental elaboration focuses explicitly on finding words and images that help patients to grasp their emotional and mental states. It thus differs from mainstream mentalization treatment, which puts a greater emphasis on reflective functioning. A psychodynamically informed mentalization-based individual and group psychotherapy for this subgroup of patients was developed, aiming at augmenting the patient's psychological resources through explicit transformational mentalization, rather than primarily targeting symptom reduction. This program stimulates curiosity about one's mental states, progressively aiming to give shape to and explore affectively charged mental states, and is integrated with other treatment modalities. This article presents a psychological model of psychotic personality structure and its psychotherapeutic implications, as well as clinical illustrations. Preliminary findings from a pilot study provide encouraging support for the model, including emerging reflective capacities and symptom reduction, as well as overall improvement of social and occupational functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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