Influence of the 2019 Canada’s Food Guide on the Food Environment in Childcare and Early Learning Centres
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study investigated the potential influence of the 2019 Canada’s Food Guide (CFG) on the eating environment and food provided in early learning and childcare centres across Canada. Methods: Directors of childcare centres were invited to complete an online survey about their awareness and adoption of the 2019 CFG and submit their menus for analysis. Results: Twenty-five directors completed the survey, and eighteen cycle menus were analyzed. Frequency and the types of foods offered in childcare centres were assessed. Ninety-two percent reported being aware of the changes in the food guide. Many challenges including the lack of support and resources, cost of food, and food reluctance could affect their ability to apply the changes, especially the incorporation of plant-based protein and the uncertainty around the amount of dairy products to provide. Menu analysis indicated frequency of offering items from the various food groups. Vegetables were mostly offered during lunchtime with an average offering rate of 4.83 ± 0.24 times per week. Conclusion: Representatives of early learning and childcare centres identified having difficulties in interpreting and applying the changes in the 2019 CFG. Dietitians have the knowledge and skills required to support childcare centres through training opportunities, workshops, toolkits, and advocacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».