A Computed Tomographic Investigation of the Ophthalmic Artery Volume and Its Relevance to Soft Tissue Filler Injections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The measured intraarterial volume of cadaveric ophthalmic arteries was utilized for safety recommendations during facial soft tissue filler injections. However, its clinical practicability and model applicability have become questionable. OBJECTIVES: To measure the volume of the ophthalmic artery in living individuals by utilizing computed tomography (CT) imaging technology. METHODS: A total of 40 Chinese patients (23 males, 17 females) were included in this study with a mean age of 61.0 (14.2) years and a mean body mass index of 23.7 (3.3) kg/m2. Patients were investigated with CT imaging technology to evaluate the length, diameter, and volume of the bilateral ophthalmic arteries as well as the length of the bony orbits, resulting in a total of 80 investigated ophthalmic arteries and orbits. RESULTS: Independent of gender, the average length of the ophthalmic artery was 80.6 (18.7) mm, the calculated volume of the ophthalmic artery was 0.16 (0.05) mL and the minimal and maximal internal diameter of the ophthalmic artery were 0.50 (0.05) mm and 1.06 (0.1) mm, respectively. CONCLUSIONS: Based on the results obtained from the investigation of 80 ophthalmic arteries it must be concluded that current safety recommendations should be reevaluated. The volume of the ophthalmic artery appears to be 0.2 mL rather than 0.1 mL as previously reported. In addition, it appears impractical to limit the volume of soft tissue filler bolus injections to 0.1 mL due to the aesthetic requirements of each individual patient and treatment plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».