Chronic cannabis use is associated with altered monocyte phenotype, immune response, and depression in physically active individuals
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study evaluated depression, monocyte phenotype, and immune function in physically active cannabis users. Methods: Participants ( N = 23) were classified as either cannabis users (CU, n = 11) or non-users (NU, n = 12). White blood cells isolated from blood were analyzed for co-expression of cluster of differentiation 14 and 16 using flow cytometry. Lipopolysaccharide (LPS) was cultured with whole blood and assessed for interleukin-6 and tumor necrosis factor-α (TNF-α) release. Results: The percentage of white blood cells classified as monocytes was not different between groups; however, CU had a significantly greater percentage of monocytes classified as intermediate ( p = 0.02). When standardized per milliliter of blood, CU had significantly greater numbers of total monocytes ( p = 0.01), classical monocytes ( p = 0.02), and intermediate monocytes ( p = 0.01). Intermediate monocytes per milliliter of blood were positively correlated to the number of times CU used cannabis per day ( r = 0.864, p < 0.01) and Beck Depression Inventory-II (BDI-II) score ( r = 0.475, p = 0.03), which was significantly greater in CU (5.1 ± 4.8) compared with NU (0.8 ± 1.0; p < 0.01). CU released significantly less TNF-α per monocyte in response to LPS. Conclusions: CU had altered monocyte phenotypes and functions compared with NU. Elevations in intermediate monocytes were positively correlated with measures of cannabis use and BDI-II score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».