Validation of an Adapted Version of the Veterans RAND 12-Item Health Survey for Older Adults Living in Long-Term Care Homes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The Veterans RAND 12-Item Health Survey (VR-12) is a generic patient-reported outcome measure of physical and mental health status. An adapted version of the VR-12 was developed for use with older adults living in long-term residential care (LTRC) homes in Canada: VR-12 (LTRC-C). This study aimed to evaluate the psychometric validity of the VR-12 (LTRC-C). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Data for this validation study were collected via in-person interviews for a province-wide survey of adults living in LTRC homes across British Columbia (N = 8,657). Three analyses were conducted to evaluate validity and reliability: (1) confirmatory factor analyses were conducted to validate the measurement structure; (2) correlations with measures of depression, social engagement, and daily activities were examined to evaluate convergent and discriminant validity; and (3) Cronbach's alpha (r) statistics were obtained to evaluate internal consistency reliability. RESULTS: A measurement model with 2 correlated latent factors (representing physical health and mental health), 4 cross-loadings, and 4 correlated items resulted in an acceptable fit (root-mean-square error of approximation = 0.07; comparative fit index = 0.98). Physical and mental health were correlated in expected directions with measures of depression, social engagement, and daily activities, though the magnitudes of the correlations were quite small. Internal consistency reliability was acceptable for physical and mental health (r > 0.70). DISCUSSION AND IMPLICATIONS: This study supports the use of the VR-12 (LTRC-C) to measure perceived physical and mental health among older adults living in LTRC homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».