Critical Pedagogy in Practice in the Computing Classroom
Notice bibliographique
Résumé
To enact social justice in the computer science classroom, we need to go beyond adding token ethics modules to Computer Science (CS) curricula and to rethink the power structures in our pedagogical practices. Critical pedagogy (CP) is a long-standing pedagogical tradition that aims to re-envision power structures in the classroom, but has been relatively underutilized in computing education. To go beyond theoretical ideas of what CP should be in CS, we interviewed 13 computing educators who identified as being influenced by critical pedagogy. We asked participants about their teaching practices, and how they apply CP ideals in their classrooms. To illustrate themes from our interviews and to give a rich description of what a CP-influenced classroom looks like, we present three vignettes highlighting a contrast of approaches to critical CS education: raising students' critical consciousness to see structures of oppression, helping students learn technology that supports their activism, and changing what it means to do computer science by integrating social and political forces. By providing tangible, concrete examples we hope to provide educators with inspiration for their own practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,074 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».