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Enregistrement W4323038395 · doi:10.1002/chem.202300262

CryoEM Structure with ATP Synthase Enables Late‐Stage Diversification of Cruentaren A

2023· article· en· W4323038395 sur OpenAlexafffund
Xiaozheng Dou, Hui Guo, Terin D’Amico, Leah Abdallah, Chitra Subramanian, Bhargav A. Patel, Mark S. Cohen, John L. Rubinstein, Brian S. J. Blagg

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueATP Synthase and ATPases Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCenter for Scientific ReviewNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCanada Research ChairsIndiana Clinical and Translational Sciences InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Notre Dame
Mots-clésDiversification (marketing strategy)ATP synthaseStage (stratigraphy)BiologyChemistryComputational biologyEnzymeBiochemistryBusinessPaleontologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cruentaren A is a natural product that exhibits potent antiproliferative activity against various cancer cell lines, yet its binding site within ATP synthase remained unknown, thus limiting the development of improved analogues as anticancer agents. Herein, we report the cryogenic electron microscopy (cryoEM) structure of cruentaren A bound to ATP synthase, which allowed the design of new inhibitors through semisynthetic modification. Examples of cruentaren A derivatives include a trans-alkene isomer, which was found to exhibit similar activity to cruentaren A against three cancer cell lines as well as several other analogues that retained potent inhibitory activity. Together, these studies provide a foundation for the generation of cruentaren A derivatives as potential therapeutics for the treatment of cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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