Factors of Anxiety-Affective Symptoms Persistence in Depressions of Various Origins
Notice bibliographique
Résumé
The aim of study: the current study has been caried out in order to find the anxiety-affective symptomatology persistence duration (AASPD) under standard antidepressants therapy and its neurobiological and premorbid personality predictors in different diagnostic groups. Patients and methods: 191 patients were included into study. Among them 57 patients with organic anxiety affective disorder (OAAD), 41 with endogenous depression (ED), 14 with anxiety neurotic disorder (AND) and 93 with schizophrenia. The Munich personality test and Toronto alexithymia scale were used for assessment of premorbid personality, while SCL-90 and MMSE — for the assessment of psychopathology structure. For the assessment of handedness Annett scale has been used. The product moment correlation analysis was performed for the assessment of relationships between premorbid personality, MMSE and Annett scale score and psychopathology persistence. Results: the symptomatology persistence was maximal in OAAD (21.37 ± 8.33) and smallest in ED (16.27 ± 4.38). Neuroticism correlated positively with AASPD in ED ( r = 0.481; р = 0.001). Duration of disorder correlated positively with AASPD ( r = 0,286; p = 0.031), while MMSE correlated negatively ( r = –0.267; p = 0.045) in OAAD. In AND the negative correlation between MMSE and AASPD ( r = –0.585; p = 0.028) and between Annett score and AASPD ( r = –0.617; p = 0.032). No stochastically significant correlations were revealed in schizophrenia. Conclusion: the data obtained are important both for further study of the pathogenesis of these disorders and for the prediction and prevention of affective disorders in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».