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Enregistrement W4323041084 · doi:10.1097/gox.0000000000004831

Immunohistochemical Analysis of Lymphocyte Populations in Acute Skin Rejection: The University Health Network Addition to the Banff Classification

2023· article· en· W4323041084 sur OpenAlexaff
Siba Haykal, Natasha Barone, Sara Rostami, Sajad Moshkelgosha, S. Juvet, Shaf Keshavjee, Danny Ghazarian

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan and Tissue Transplantation Research
Établissements canadiensToronto General HospitalMcGill University Health CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDermisPathologyImmunohistochemistrySubcutaneous tissueHistologyMedicineAllotransplantationEpidermis (zoology)TransplantationAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute rejection in vascularized composite allotransplantation has been identified using the Banff 2007 working classification. We propose an addition to this classification based on histological and immunological assessment within the skin and subcutaneous tissue. Methods: Biopsies from vascularized composite transplant patients were obtained at scheduled visits and whenever skin changes occurred. Histology and immunohistochemistry were performed on all samples, looking at infiltrating cells. Results: Observations were made specifically related to each component of the skin, including the epidermis, dermis, vessels, and subcutaneous tissue. Our findings led to the establishment of the University Health Network addition of skin rejection. Conclusions: The high rate of rejection where the skin is involved requires novel techniques for early detection. The University Health Network skin rejection addition can serve as an adjunct to the Banff classification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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