A failure criterion for shale considering the anisotropy and hydration based on the shear slide failure model
Notice bibliographique
Résumé
A failure criterion fully considering the anisotropy and hydration of shale is essential for shale formation stability evaluation. Thus, a novel failure criterion for hydration shale is developed by using Jaeger’s shear failure criterion to describe the anisotropy and using the shear strength reduction caused by clay minerals hydration to evaluate the hydration. This failure criterion is defined with four parameters in Jaeger’s shear failure criterion (S1, S2, α and φ), three hydration parameters (k, ωsh and σs) and two material size parameters (d and l0). The physical meanings and determining procedures of these parameters are described. The accuracy and applicability of this failure criterion are examined using the published experimental data, showing a cohesive agreement between the predicted values and the testing results, R2 = 0.916 and AAREP (average absolute relative error percentage) of 9.260%. The error (|Dp|) is then discussed considering the effects of β (angle between bedding plane versus axial loading), moisture content and confining pressure, presenting that |Dp| increases when β is closer to 30°, and |Dp| decreases with decreasing moisture content and with increasing confining pressure. Moreover, |Dp| is demonstrated as being sensitive to S1 and being steady with decrease in the data set when β is 0°, 30°, 45° and 90°.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».