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Enregistrement W4323041574 · doi:10.1016/j.ijmst.2022.10.008

A failure criterion for shale considering the anisotropy and hydration based on the shear slide failure model

2023· article· en· W4323041574 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mining Science and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of TorontoPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesSichuan Province Science and Technology Support ProgramNatural Science Foundation of ChongqingNational Natural Science Foundation of ChinaState Key Laboratory of Coal Mine Disaster Dynamics and ControlDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceChina Scholarship Council
Mots-clésOil shaleAnisotropyShear (geology)Geotechnical engineeringBedApproximation errorHoek–Brown failure criterionDirect shear testMaterials scienceMechanicsGeologyComposite materialMathematicsStatisticsRock mass classificationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A failure criterion fully considering the anisotropy and hydration of shale is essential for shale formation stability evaluation. Thus, a novel failure criterion for hydration shale is developed by using Jaeger’s shear failure criterion to describe the anisotropy and using the shear strength reduction caused by clay minerals hydration to evaluate the hydration. This failure criterion is defined with four parameters in Jaeger’s shear failure criterion (S1, S2, α and φ), three hydration parameters (k, ωsh and σs) and two material size parameters (d and l0). The physical meanings and determining procedures of these parameters are described. The accuracy and applicability of this failure criterion are examined using the published experimental data, showing a cohesive agreement between the predicted values and the testing results, R2 = 0.916 and AAREP (average absolute relative error percentage) of 9.260%. The error (|Dp|) is then discussed considering the effects of β (angle between bedding plane versus axial loading), moisture content and confining pressure, presenting that |Dp| increases when β is closer to 30°, and |Dp| decreases with decreasing moisture content and with increasing confining pressure. Moreover, |Dp| is demonstrated as being sensitive to S1 and being steady with decrease in the data set when β is 0°, 30°, 45° and 90°.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle