Low Power Low-Density Parity Check Encoder Using Dynamic Voltage and Frequency Scaling Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low-Density Parity Check (LDPC) codes are viewed as one of the best error correction coding (ECC) methods in terms of correction efficiency.They have been used in several modern data transmission standards, where the codecs are often built inside specialized integrated circuits (ICs).On the other hand, Complementary Metal-Oxide-Semiconductor (CMOS) circuits have evolved as a critical design characteristic that the designer must consider such as power, which has been overlooked by many researchers.For that reason, in this paper, a research work that reduces LDPC encoder power consumption is presented using a well-known power reduction method named Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS), which is one of the most powerful power reduction strategies in CMOS circuits.The proposed system includes a fuzzy logic controller with the DVFS technique to control and select the optimum level of voltage that enters the encoder to reduce its total power consumption.This combination of these two techniques showed significant power reduction and control while causing no impact on the LDPC efficiency, flexibility, and performance.Comparisons with other studies covering power reduction in LDPC codes have shown that the purposed system has the best performance over similar systems in the literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle