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Enregistrement W4323042435 · doi:10.1139/cjps-2022-0005

Mango malformation: etiology, symptoms, distribution and cultivar susceptibility in the Dominican Republic

2023· article· en· W4323042435 sur OpenAlexvenueno aff
Elvis García-López, C.M. Batista-Marte, Colmar A. Serra, A.S. Sosa-Natta, Ángel Villegas-Monter, Elías Hernández-Castro, M. Camacho-Tapía, José Antonio Mora-Aguilera

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangiferaCultivarFusariumBiologyHorticultureInoculationEtiologyVeterinary medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mango malformation disease (MMD) caused by Fusarium species has become an important disease of mango ( Mangifera indica L.) orchards worldwide. In the Dominican Republic, MMD was first observed in 2008 in orchards of Azua and Peravia provinces, with incidence of up to 50%. This study aimed to estimate the malformation prevalence and distribution in the main mango growing areas of the Dominican Republic and to assess the susceptibility of six commercial cultivars commonly grown in this country. Mango malformation was found in 18 out of 58 orchards, all located in Peravia and Azua. Peravia showed the highest incidence, with values of up to 75% (2013) and 87.5% (2014), and the interpolative analysis made with ArcGIS showed this province as being more inductive for Fusarium spp. occurrence. Pathogenicity tests were conducted in 2013 and 2014 on 10-month-old healthy mango plants per cultivar. Inoculation was done by infiltration of Fusarium pseudocircinatum and Fusarium decemcellulare conidial suspensions into the vegetative apical buds, singly and in combination. In inoculated plants, symptoms such as loss of apical dominance, excessive proliferation of apical or axillary buds with thickened stems, and reduction of leaf lamina were associated with F. pseudocircinatum. In addition to these symptoms, leathery protuberant buds and eventual death of infiltrated plants were associated with F. decemcellulare, singly or coinoculated with F. pseudocircinatum. Based on a disease severity index (DSI), “Tommy Atkins” was tolerant (DSI = 7.8%) and “Puntica” and “Banilejo” were highly susceptible (DSI = 22% and 28.5%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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