Reliability of Soft Tissue Vibration Measurement and Number of Steps Demanded during Treadmill Running
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to determine the test-retest reliability of the input signal (INPUT) of foot impact and soft tissue vibration (STV) of the lower limb muscles during treadmill running. Twenty-six recreational runners participated in three running trials at constant velocity (10 km/h) within two days. The INPUT and STV of gastrocnemius medialis (GAS) and vastus lateralis (VL) were extracted from 100 steps measured by three triaxial accelerometers. The Intraclass Correlation Coefficient (ICC) was calculated to determine the Intra-trial and Inter-day reliability of the different variables. Intra-trial reliability results indicated that most of the INPUT and GAS STV parameters, except for damping coefficient and setting time, have good to excellent reliability (0.75 < ICC < 0.9) from the beginning of the run (10 steps) to the end. In contrast, only 4 VL STV parameters showed good reliability. Furthermore, inter-trial reliability measured on day one showed that the number of reliable parameters reduced, especially for VL STV, and more steps were required (20 < steps < 80) to achieve good reliability. Inter-day reliability results showed that only one VL STV parameter reached good reliability. Therefore, the present results show that the measurement of the foot impact and the calf muscle vibrations present a good to excellent reliability measured on a single trial and two trials carried out on the same day. The reliability of these parameters remains good when comparing two days of experimentation. We recommend measuring impact and STV parameters during treadmill running in the same session.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».