Relationship between the sub-micron fraction (SMF) and fine-mode fraction (FMF) in the context of AERONET retrievals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The sub-micron (SM) aerosol optical depth (AOD) is an optical separation based on the fraction of particles below a specified cutoff radius of the particle size distribution (PSD) at a given particle radius. It is fundamentally different from spectrally separated FM (fine-mode) AOD. We present a simple (AOD-normalized) SM fraction versus FM fraction (SMF vs. FMF) linear equation that explains the well-recognized empirical result of SMF generally being greater than the FMF. The AERONET inversion (AERinv) products (combined inputs of spectral AOD and sky radiance) and the spectral deconvolution algorithm (SDA) products (input of AOD spectra) enable, respectively, an empirical SMF vs. FMF comparison at similar (columnar) remote sensing scales across a variety of aerosol types. SMF (AERinv-derived) vs. FMF (SDA-derived) behavior is primarily dependent on the relative truncated portion (εc) of the coarse-mode (CM) AOD associated with the cutoff portion of the CM PSD and, to a second order, the cutoff FM PSD and FM AOD (εf). The SMF vs. FMF equation largely explains the SMF vs. FMF behavior of the AERinv vs. SDA products as a function of PSD cutoff radius (“inflection point”) across an ensemble of AERONET sites and aerosol types (urban-industrial, biomass burning, dust, maritime and a mixed class of Arctic aerosols). The overarching dynamic was that the linear SMF vs. FMF relation pivots clockwise about the approximate (SMF, FMF) singularity of (1, 1) in a “linearly inverse” fashion (slope and intercept of approximately 1−εc and εc) with increasing cutoff radius. SMF vs. FMF slopes and intercepts derived from AERinv and SDA retrievals confirmed the general domination of εc over εf in controlling that dynamic. A more general conclusion is the apparent confirmation that the optical impact of truncating modal (whole) PSD features can be detected by an SMF vs. FMF analysis.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».