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Enregistrement W4323045238 · doi:10.1063/5.0141058

Time-averaged flow field behind a transversely spinning sphere: An experimental study

2023· article· en· W4323045238 sur OpenAlexaff
Zhuoyue Li, Di Zhang, Yakun Liu, Nan Gao

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhysicsDownwashLaminar flowReynolds numberTurbulenceBoundary layerDragMechanicsSpinningParticle image velocimetryLift (data mining)Classical mechanicsVortexMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aerodynamic forces on a sphere with a rough surface were measured in a water tunnel at a Reynolds number of 7930 and for a range of spinning ratios (α) from 0 to 6.0. The time-averaged flow fields were also measured using particle image velocimetry. The effect of the spinning ratio α on the flow was found to show distinct trends in different regimes, including α≤0.25; 0.25<α≤0.75; 0.75<α≤2.0; 2.0<α≤3.0; and 3.0<α≤6.0. The study identified two critical spinning ratios, where the flow underwent significant changes. The first change occurred in regime II, where the boundary layer over one side of the sphere transitioned from laminar to turbulent, leading to a significant modification in the lift force on the sphere. The second significant change took place across regimes II and III, where the boundary flow in the vicinity of the entire sphere became turbulent. Beyond this range, with α≥3.0, the high spinning rate disturbed the incoming flow, resulting in less-efficient downwash production. The lift increased with α at a slower rate compared to other regimes, and the less-efficient downwash production caused a decrease in drag as more momentum was directed downstream in the horizontal direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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