Exclusion by design: The undocumented 1.5 generation in the U.S
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on Mexican individuals who grew up in the U.S. (1.5 generation) without documents and were not able to benefit from Deferred Action for Childhood Arrivals (DACA) or who were unable to renew their DACA. A 2012 Executive Action by former president Obama, DACA gave some undocumented youth relief from deportation and a 2-year renewable work permit provided they met certain criteria. Undocumented individuals DACA failed to reach have generally been overlooked in immigration research in favor of examining how DACA recipients' lives have been transformed by DACA. This project helps fill this gap by examining life outside of DACA, and how the program acted as an internal U.S. border of exclusion for many. This research also aids in understanding the impacts of changing government policies on vulnerable populations, especially those who are in some respects made even more vulnerable by their faith in the government, fear of the government, or are actively excluded from government programs. This investigation is part of a study that compares 20 DACA beneficiaries to 20 individuals without DACA. Through ethnographic methodologies and one-on-one interviews, this article examines the 20 research participants who fall outside DACA. It investigates why people who qualified for DACA did not apply, barriers to applying/renewing, and how members of the 1.5 generation were excluded from the program by restrictions such as date of arrival requirements. The article discusses what it means for research participants to live outside of DACA, and how they see their lives because they do not have DACA while others do. For example, what does it mean to age out of qualifying for DACA? What actions did individuals then take regarding their lack of legal status?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».