Reproductive and Obstetric Outcomes after UAE, HIFU, and TFA of Uterine Fibroids: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Novel treatment options for uterine fibroids, such as uterine artery embolization (UAE), ultrasound-guided and magnetic resonance-guided high-intensity focused ultrasound (USgHIFU and MRgHIFU), and transcervical radiofrequency ablation (TFA) methods, are widely used in clinical practice. This systematic review and meta-analysis (CRD42022297312) aims to assess and compare reproductive and obstetric outcomes in women who underwent these minimally invasive approaches for uterine fibroids. The search was performed in PubMed, Google Scholar, ScienceDirect, Cochrane Library, Scopus, Web of Science and Embase. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and Cochrane guidelines. The articles were selected to meet the following eligibility criteria: (1) research article, (2) human subject research, and (3) the study of pregnancy outcomes after the treatment of uterine fibroids by either one of three methods-UAE, HIFU, and TFA. The analysis of 25 eligible original articles shows a similar rate of live births for UAE, USgHIFU, MRgHIFU, and TFA (70.8%, 73.5%, 70%, and 75%, respectively). The number of pregnancies varied considerably among these studies, as well as the mean age of pregnant women. However, the results of pregnancy outcomes for TFA are insufficient to draw firm conclusions, since only 24 women became pregnant in these studies, resulting in three live births. The miscarriage rate was highest in the UAE group (19.2%). USgHIFU was associated with a higher rate of placental abnormalities compared to UAE (2.8% vs. 1.6%). The pooled estimate of pregnancies was 17.31% to 44.52% after UAE, 18.69% to 78.53% after HIFU, and 2.09% to 7.63% after TFA. The available evidence confirmed that these minimally invasive uterine-sparing treatment options for uterine fibroids are a good approach for patients wishing to preserve their fertility, with comparable reproductive and obstetric outcomes among the different techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».