Soil and Root System Attributes of Forage Cactus under Different Management Practices in the Brazilian Semiarid
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drylands cover 40% of the global surface and house more than 2 billion people. Drought-tolerant crops are becoming more important in these regions, not only to provide food, fodder, and energy, but also to sequester soil organic carbon. This study evaluated soil and root system attributes of forage cactus ‘Orelha de Elefante Mexicana’ (Opuntia stricta Haw.) managed using different agronomic practices in the Brazilian Semiarid. The experiment was established in June 2011 and the design was split-plot in a randomized complete blocks, where the main plot was the different planting density, and the subplots were the factorial arrangement between harvest frequency and harvest intensity. Soil samples were collected at 0 to 10 and 10 to 20 cm depths and response variables included root biomass, soil bulk density (BD), and soil carbon (C) and nitrogen (N) contents and stocks. Sampling occurred in August 2019, but for root biomass and soil BD analysis it also occurred in September 2021. There were no significant effects from management practices on root biomass at 0 to 10 and 10 to 20 cm depth (p > 0.05), with respective averages of 12.45 Mg ha−1 and 6.06 Mg ha−1. Soil BD was similar at 10 to 20 cm depth (p > 0.05) averaging 1.28 g cm−3. Soil organic carbon (SOC) stock varied with management and reached almost 100 Mg C ha−1 in the 0 to 20 cm layer, indicating the potential of cactus to store carbon. Plants with a more developed root system are more likely to survive the drought climatic condition; therefore, less dense plantings could result in more resilient plants for drier regions, but could potentially negatively affect biomass productivity per area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle