Soil and Root System Attributes of Forage Cactus under Different Management Practices in the Brazilian Semiarid
Notice bibliographique
Résumé
Drylands cover 40% of the global surface and house more than 2 billion people. Drought-tolerant crops are becoming more important in these regions, not only to provide food, fodder, and energy, but also to sequester soil organic carbon. This study evaluated soil and root system attributes of forage cactus ‘Orelha de Elefante Mexicana’ (Opuntia stricta Haw.) managed using different agronomic practices in the Brazilian Semiarid. The experiment was established in June 2011 and the design was split-plot in a randomized complete blocks, where the main plot was the different planting density, and the subplots were the factorial arrangement between harvest frequency and harvest intensity. Soil samples were collected at 0 to 10 and 10 to 20 cm depths and response variables included root biomass, soil bulk density (BD), and soil carbon (C) and nitrogen (N) contents and stocks. Sampling occurred in August 2019, but for root biomass and soil BD analysis it also occurred in September 2021. There were no significant effects from management practices on root biomass at 0 to 10 and 10 to 20 cm depth (p > 0.05), with respective averages of 12.45 Mg ha−1 and 6.06 Mg ha−1. Soil BD was similar at 10 to 20 cm depth (p > 0.05) averaging 1.28 g cm−3. Soil organic carbon (SOC) stock varied with management and reached almost 100 Mg C ha−1 in the 0 to 20 cm layer, indicating the potential of cactus to store carbon. Plants with a more developed root system are more likely to survive the drought climatic condition; therefore, less dense plantings could result in more resilient plants for drier regions, but could potentially negatively affect biomass productivity per area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».