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Enregistrement W4323046551 · doi:10.1017/mor.2022.47

Relational Distance and Transformative Skills in Fields: Wind Energy Generation in Germany and Japan

2023· article· en· W4323046551 sur OpenAlex
Manuel Nicklich, Takahiro Endo, Jörg Sydow

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueManagement and Organization Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsHans Böckler Stiftung
Mots-clésTransformative learningGermanField (mathematics)Organizational fieldDiversity (politics)SociologyWind powerPolitical sciencePublic relationsSocial scienceEngineeringPedagogyMathematicsGeographyInstitutional theoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Organizational interactions in fields, including their antecedents and consequences, remain under-researched, in particular with regard to relational distance and transformative skills. Through a comparative study of the German and Japanese wind power sectors, we explore the importance of distance among organizational actors and the development of skills. While in the case of Germany a radical increase in wind energy generation can be witnessed, the situation in the field of Japanese wind power remains largely unchanged. We show how different degrees of distance among organizational actors in these two countries result in the different development of skills that stimulate transformation in the field of energy generation. More precisely, we illustrate the pivotal role of distant challengers with their transformative skills for the successful conversion of already established field structures. Our study contributes to field theory by elaborating on the understanding of the evolution of relational distance, thereby grasping the dynamic interplay between the diversity of actors and their skill formation within a certain strategic action field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle