Surface Treatments of PEEK for Osseointegration to Bone
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polymers, in general, and Poly (Ether-Ether-Ketone) (PEEK) have emerged as potential alternatives to conventional osseous implant biomaterials. Due to its distinct advantages over metallic implants, PEEK has been gaining increasing attention as a prime candidate for orthopaedic and dental implants. However, PEEK has a highly hydrophobic and bioinert surface that attenuates the differentiation and proliferation of osteoblasts and leads to implant failure. Several improvements have been made to the osseointegration potential of PEEK, which can be classified into three main categories: (1) surface functionalization with bioactive agents by physical or chemical means; (2) incorporation of bioactive materials either as surface coatings or as composites; and (3) construction of three-dimensionally porous structures on its surfaces. The physical treatments, such as plasma treatments of various elements, accelerated neutron beams, or conventional techniques like sandblasting and laser or ultraviolet radiation, change the micro-geometry of the implant surface. The chemical treatments change the surface composition of PEEK and should be titrated at the time of exposure. The implant surface can be incorporated with a bioactive material that should be selected following the desired use, loading condition, and antimicrobial load around the implant. For optimal results, a combination of the methods above is utilized to compensate for the limitations of individual methods. This review summarizes these methods and their combinations for optimizing the surface of PEEK for utilization as an implanted biomaterial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle