Cuproptosis-Related Gene DLAT as a Novel Biomarker Correlated with Prognosis, Chemoresistance, and Immune Infiltration in Pancreatic Adenocarcinoma: A Preliminary Study Based on Bioinformatics Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A novel form of cell death, cuproptosis, was recently identified to be mediated by the binding of copper to lipoylated enzymes of the tricarboxylic acid cycle. Cuproptosis-related genes (CRGs) may play a crucial role in the progression of pancreatic adenocarcinoma (PAAD), which often exhibits metabolic reprogramming. In the present study, univariate Cox regression analysis and Kaplan–Meier survival analysis were performed to identify prognostic CRGs. Data from the Cancer Therapeutics Response Portal and the Genomics of Drug Sensitivity in Cancer database were downloaded for drug sensitivity analysis. DLAT was identified as the only prognostic CRG in PAAD (HR = 2.72; 95% CI, 1.10–6.74). Functional enrichment analyses indicated that the basic function of DLAT is closely related to metabolism, and multiple tumor-promoting and immune response-related pathways were enriched in DLAT-high PAAD samples. The influence of DLAT and related genes on cancer immunity was evaluated by comprehensive immune infiltration analyses, which revealed the value of these genes as biomarkers for evaluating the sensitivity to immunotherapy. Additionally, high DLAT expression induced drug resistance, and significantly increased resistance to commonly used chemotherapeutics in PAAD, such as gemcitabine, oxaliplatin, 5-fluorouracil, and irinotecan. In conclusion, our study preliminarily revealed the prognostic value of DLAT, which is correlated with PAAD progression, chemoresistance, and immune infiltration, providing a valuable reference for PAAD treatment. However, our findings need to be confirmed by further in vivo and in vitro experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».