Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Extreme climates affect the seasonal and interannual patterns of carbon (C) distribution due to the regimes of river inflow and thermal stratification within lentic ecosystems. Typhoons rapidly load substantial amounts of terrestrial C into subtropical small lakes, renewing and mixing the water column. We developed conceptual dissolved C models and hypothesized that allochthonous C loading and river inflow intrusion may affect the dissolved inorganic C (DIC) and dissolved organic C (DOC) distributions in a small subtropical lake under these extreme climates. A two-layer conceptual C models was developed to explore how the DIC and DOC fluxes respond to typhoon disturbances on seasonal and interannual time scales in a small subtropical lake (i.e., YuanâYang Lake) while simultaneously considering autochthonous processes such as algal photosynthesis, remineralization, and vertical transportation. Monthly field samplings were conducted to measure DIC, DOC, and chlorophyll a concentrations to compare the temporal patterns of fluxes between typhoon years (2015–2016) and non-typhoon years (2017–2018). The results demonstrated that net ecosystem production was 3.14 times higher in the typhoon years than in the non-typhoon years in YuanâYang Lake. The results suggested that the load of allochthonous C was the most crucial factor affecting the temporal variation of C fluxes in the typhoon years; on the other hand, the transportation rate shaped the seasonal C in the non-typhoon years due to thermal stratification within this small subtropical lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,156 | 0,121 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».