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Enregistrement W4323047846 · doi:10.18280/mmep.100118

Numerical Investigation of a Photovoltaic Thermal System Performance under Irbid-Jordan Climate Conditions

2023· article· en· W4323047846 sur OpenAlexvenueno aff
Isam Qasem, Ahmed A. Hussien, Mohamad Okour, Khalideh Al bkoor Alrawashdeh, M. Q. Al‐Odat

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemThermalEnvironmental scienceMaterials scienceEngineering physicsMeteorologyGeographyEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of a photovoltaic/thermal (PVT) system in Irbid -Jordan climate conditions is numerically investigated using TRNSYS Software.The PVT system is designed to produce both electricity and hot water simultaneously.In this research work, a PVT system is tested in Irbid, which is located in the northern region of Jordan (32.50 N, 35.90 E).The effects of the factors that affected the performance of PVT were theoretically studied.They included global solar radiation, water temperature, mass flow rate, wind speed, and tilted angle.The type of PV cell under consideration is polycrystalline (Po-Si).The results show that the maximum electrical efficiency was 18% and the thermal efficiency was 42%.The optimum tilt angle for thermal efficiency was nearly 28°, while electrical efficiency was 44%.The mass flow rate of water under which the thermal and electrical efficiencies are at their maximum is equal to 20 kg/hr.Also, the results reveal that as the temperature of the city water decreases, the electrical efficiency rises and the thermal efficiency drops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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