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Enregistrement W4323047931 · doi:10.18280/mmep.100142

Effect of Modification Perforated Plate for Combustion Temperature in Fluidized-Bed Combustor

2023· article· en· W4323047931 sur OpenAlexvenueno aff
Erdiwansyah Erdiwansyah, Mahidin Mahidin, Husni Husin, Nasaruddin Nasaruddin, Asri Gani

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Combustion and Slurry Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektorat Jenderal Pendidikan TinggiUniversitas Syiah Kuala
Mots-clésCombustorCombustionMaterials scienceFluidized bed combustionChemical looping combustionFluidized bedWaste managementComposite materialNuclear engineeringEngineeringChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perforated plates have been widely used for various applications, especially within the FBC combustion chamber.Investigation of combustion temperature with modification of perforated plates in FBC fuel chambers using palm oil biomass fuel is still very little found in the publication.Modifying the perforated plate in the FBC chamber aims to investigate the effects of combustion temperature.Three types of fuels, PKS, OPM, and EFB, are used to analyze the level of combustion temperature produced from within the FBC fuel chamber.Test results showed that PKS fuel had a higher combustion temperature level for all points tested.Each measurement's PKS maximum combustion temperature is M-1 896℃, T-2 987℃, T-3 864℃, and M-4 762℃.PKS fuel burn times are longer than OPM and EFB (57 minutes, 28 minutes, and 40 minutes) of the same fuel weight (2.5 kg).The overall PKS -fueled thermal efficiency level is higher than OPM and EFB.Thus, PKS fuel has a high calorific value and a longer burning time, making it suitable for electricity generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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