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Enregistrement W4323047953 · doi:10.1177/23259671231153629

Return to Play and Pattern of Injury After ACL Rupture in a Consecutive Series of Elite UEFA Soccer Players

2023· article· en· W4323047953 sur OpenAlexaff
Luca Farinelli, Elisabeth Abermann, Amit Meena, Peter Ueblacker, Jochen Hahne, Christian Fink

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensFowler Kennedy Sport Medicine ClinicWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior cruciate ligamentReturn to sportSurgeryAnterior cruciate ligament reconstructionMedical recordAthletesPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Anterior cruciate ligament rupture represents a career-threatening injury for professional soccer players. Purpose: To analyze the pattern of injury, return to play (RTP), and performance of a consecutive series of elite professional soccer players after anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR). Study Design: Case series; Level of evidence, 4. Methods: We evaluated the medical records of 40 consecutive elite soccer players who underwent ACLR by a single surgeon between September 2018 and May 2022. Patient age, height, weight, body mass index, position, injury history, affected side, RTP time, minutes played per season (MPS), and MPS as a percentage of playable minutes before and after ACLR were retrieved from medical records and from publicly available media-based platforms. Results: Included were 27 male patients (mean ± SD age at surgery, 23.2 ± 4.3 years; range, 18-34 years). The injury occurred during matches in 24 players (88.9%), with a noncontact mechanism in 22 (91.7%). Meniscal pathology was found in 21 patients (77.8%). Lateral meniscectomy and meniscal repair were performed in 2 (7.4%) and 14 (51.9%) patients, respectively, and medial meniscectomy and meniscal repair were performed in 3 (11.1%) and 13 (48.1%) patients, respectively. A total of 17 players (63.0%) underwent ACLR with bone–patellar tendon–bone autograft and 10 (37.0%) with soft tissue quadriceps tendon. Lateral extra-articular tenodesis was added in 5 patients (18.5%). The overall RTP rate was 92.6% (25 of 27). Two athletes moved to a lower league after surgery. The mean MPS% during the last preinjury season was 56.69% ± 21.71%; this decreased significantly to 29.18% ± 20.6% ( P < .001) in the first postoperative season and then increased to 57.76% ± 22.89% and 55.89% ± 25.8% in the second and third postoperative seasons. Two (7.4%) reruptures and 2 (7.4%) failed meniscal repairs were reported. Conclusion: ACLR in elite UEFA soccer players was associated with a 92.6% rate of RTP and 7.4% rate of reinjury within 6 months after primary surgery. Moreover, 7.4% of soccer players moved to a lower league during the first season after surgery. Age, graft selection, concomitant treatments, and lateral extra-articular tenodesis were not significantly associated with prolonged RTP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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