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Enregistrement W4323048119 · doi:10.1002/mar.21810

From warrior to guardian: An autoethnographic study of how consumers think about and interact with the natural world

2023· article· en· W4323048119 sur OpenAlexaff
David R. Hannah, Caitlin Ferreira, Leyland Pitt

Notice bibliographique

RevuePsychology and Marketing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensemakingEmbeddednessNatural (archaeology)Context (archaeology)NarrativePsychologySociologyEcologyMarketingPublic relationsBusinessGeographyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Consumers are increasingly concerned about how their interactions with the natural world affect both the health of that environment, and their own well‐being and enjoyment of life. More aware consumers seek to make sense of the natural world around them and consider how their consumer behavior impacts this environment. How actors notice and bracket ecologically material cues from a stream of experience and build connections and causal networks between these has been referred to as ecological sensemaking. This research examines ecological sensemaking in a specific context, that being in the experience of catch‐and‐release fishing. Data were gathered through a process of autoethnographic inquiry obtained over the course of four fishing trips. The results reflect the process of ecological sensemaking pertaining to the experience. Through the findings, we propose a new concept, ecological reasoning, which seeks to provide a critical link between ecological sensemaking and ecological embeddedness. Using this new concept, the research contributes to extant understanding of how consumers think about and interact with the natural world. Apart from constructing an overarching narrative of the experience, four subnarratives are also identified, in a chronological sequence that comprises the entire experience of catch‐and‐release fishing. The findings have implications for the broader management and marketing disciplines seeking to establish better ways of interacting with the natural world, both for themselves and their consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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