MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4323048374 · doi:10.1186/s13054-023-04333-9

Association of early mobility with the incidence of deep-vein thrombosis and mortality among critically ill patients: a post hoc analysis of PREVENT trial

2023· article· en· W4323048374 sur OpenAlexaff
Hasan M. Al‐Dorzi, Samah AlQahtani, Abdulaziz Al‐Dawood, Fahad Al-Hameed, Karen E. A. Burns, Sangeeta Mehta, Jesna Jose, Sami Alsolamy, Sheryl Ann Abdukahil, Lara Afesh, Mohammed Alshahrani, Yasser Mandourah, Ghaleb A. Almekhlafi, Mohammed Almaani, Ali Al Bshabshe, Simon Finfer, Zia Arshad, Imran Khalid, Yatin Mehta, Atul Gaur, Hassan Hawa, Hergen Buscher, Hani Lababidi, Abdulsalam Al Aithan, Yaseen M. Arabi

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeep veinPost-hoc analysisThrombosisIncidence (geometry)Clinical endpointVenous thrombosisInternal medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study assessed the mobility levels among critically ill patients and the association of early mobility with incident proximal lower-limb deep-vein thrombosis and 90-day mortality. METHODS: This was a post hoc analysis of the multicenter PREVENT trial, which evaluated adjunctive intermittent pneumatic compression in critically ill patients receiving pharmacologic thromboprophylaxis with an expected ICU stay ≥ 72 h and found no effect on the primary outcome of incident proximal lower-limb deep-vein thrombosis. Mobility levels were documented daily up to day 28 in the ICU using a tool with an 8-point ordinal scale. We categorized patients according to mobility levels within the first 3 ICU days into three groups: early mobility level 4-7 (at least active standing), 1-3 (passive transfer from bed to chair or active sitting), and 0 (passive range of motion). We evaluated the association of early mobility and incident lower-limb deep-vein thrombosis and 90-day mortality by Cox proportional models adjusting for randomization and other co-variables. RESULTS: Of 1708 patients, only 85 (5.0%) had early mobility level 4-7 and 356 (20.8%) level 1-3, while 1267 (74.2%) had early mobility level 0. Patients with early mobility levels 4-7 and 1-3 had less illness severity, femoral central venous catheters, and organ support compared to patients with mobility level 0. Incident proximal lower-limb deep-vein thrombosis occurred in 1/85 (1.3%) patients in the early mobility 4-7 group, 7/348 (2.0%) patients in mobility 1-3 group, and 50/1230 (4.1%) patients in mobility 0 group. Compared with early mobility group 0, mobility groups 4-7 and 1-3 were not associated with differences in incident proximal lower-limb deep-vein thrombosis (adjusted hazard ratio [aHR] 1.19, 95% confidence interval [CI] 0.16, 8.90; p = 0.87 and 0.91, 95% CI 0.39, 2.12; p = 0.83, respectively). However, early mobility groups 4-7 and 1-3 had lower 90-day mortality (aHR 0.47, 95% CI 0.22, 1.01; p = 0.052, and 0.43, 95% CI 0.30, 0.62; p < 0.0001, respectively). CONCLUSIONS: Only a small proportion of critically ill patients with an expected ICU stay ≥ 72 h were mobilized early. Early mobility was associated with reduced mortality, but not with different incidence of deep-vein thrombosis. This association does not establish causality, and randomized controlled trials are required to assess whether and to what extent this association is modifiable. TRIAL REGISTRATION: The PREVENT trial is registered at ClinicalTrials.gov, ID: NCT02040103 (registered on 3 November 2013) and Current controlled trials, ID: ISRCTN44653506 (registered on 30 October 2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical CareMême sujetSepsis Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207