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Enregistrement W4323048798 · doi:10.1103/physrevlett.130.091902

Observation of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>e</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow></mml:msup><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>e</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>−</mml:mo></mml:mrow></mml:msup><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:mi>ω</mml:mi><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>χ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>b</mml:mi><mml:mi>J</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:mrow></mml:math> and Search for <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>X</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>b</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:mi>ω</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">ϒ</mml:mi><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:mi>S</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:mrow></mml:math> at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msqrt><mml:mi>s</mml:mi></mml:msqrt></mml:math> near 10.75 GeV

2023· article· lv· W4323048798 sur OpenAlexfundno aff
I. Adachi, L. Aggarwal, H. Ahmed, H. Aihara, Н. Акопов, A. Aloisio, N. Anh Ky, D. M. Asner, T. Aushev, V. Aushev, H. Bae, P. Bambade, Sw. Banerjee, J. Baudot, M. Bauer, A. Beaubien, Jürgen Becker, P. K. Behera, J. V. Bennett, E. Bernieri, F. U. Bernlochner, V. Bertacchi, M. Bertemes, E. Bertholet, M. Bessner, S. Bettarini, B. Bhuyan, F. Bianchi, T. Bilka, D. Biswas, D. Bodrov, A. E. Bolz, J. Borah, A. Bożek, M. Bračko, P. Branchini, T. E. Browder, A. Budano, S. Bussino, M. Campajola, L. Cao, G. Casarosa, M.-C. Chang, P. Cheema, V. Chekelian, Y. Q. Chen, K. Chilikin, K. Chirapatpimol, H.-E. Cho, K. Cho, S.-J. Cho, S.-K. Choi, S. Choudhury, D. Cinabro, L. Corona, S. Cunliffe, S. Das, F. Dattola, E. De La Cruz–Burelo, S. A. De La Motte, G. De Nardo, M. De Nuccio, G. De Pietro, R. de Sangro, M. Destefanis, S. Dey, A. De Yta-Hernandez, R. Dhamija, A. Di Canto, F. Di Capua, Z. Doležal, I. Domínguez Jiménez, T. V. Dong, M. Dorigo, K. Dort, S. Dreyer, S. Dubey, G. Dujany, M. Eliachevitch, P. Feichtinger, T. Ferber, D. Ferlewicz, T. Fillinger, G. Finocchiaro, A. Fodor, F. Forti, B. G. Fulsom, E. Ganiev, V. Gaur, A. Gaz, A. Gellrich, G. Ghevondyan, R. Giordano, A. Giri, A. Glazov, B. Gobbo, R. Godang, P. Goldenzweig, S. Granderath, E. Graziani, D. Greenwald, T. Gu, Y. Guan, K. Gudkova, J. Guilliams, T. Hara, K. Hayasaka, H. Hayashii, S. Hazra, C. Hearty, I. Heredia-De La Cruz, M. Hernández Villanueva, A. D. Hershenhorn, T. Higuchi, E. Hill, H. Hirata, M. Hohmann, C.-L. Hsu, T. Iijima, K. Inami, G. Inguglia, N. Ipsita, A. Ishikawa, S. Ito, M. Iwasaki, P. Jackson, W. W. Jacobs, D. E. Jaffe, E.-J. Jang, Q. P. Ji, S. Jia, Y. Jin, K. K. Joo, H. Junkerkalefeld, A. B. Kaliyar, K. H. Kang, Robert Karl, G. Karyan, C. Ketter, C. Kiesling, C. H. Kim, D. Y. Kim, K.-H. Kim, Y.-K. Kim, H. Kindo, P. Kodyš, T. Koga, S. Kohani, K. Kojima, T. Konno, A. Korobov, S. Korpar, E. Kovalenko, R. Kowalewski, T. M. G. Kraetzschmar, P. Križan, P. Krokovny, R. Kumar, K. Kumara, T. Kunigo, A. Kuzmin, Y.-J. Kwon, S. Lacaprara, T. Lam, L. Lanceri, J. S. Lange, M. Laurenza, K. Lautenbach, R. Leboucher, P. Lewis, C. Li, L. K. Li, J. Libby, K. Lieret, Z. Liptak, Q. Y. Liu, D. Liventsev, S. Longo, A. Lozar, T. Lueck, C. Lyu, M. Maggiora, R. Maiti, R. Manfredi, E. Manoni, S. Marcello, C. Mariñas, L. Martel, A. Martini, T. Martinov, L. Massaccesi, M. Masuda, K. Matsuoka, S. K. Maurya, J. A. McKenna, M. Merola, F. Metzner, M. Milesi, C. Miller, K. Miyabayashi, R. Mizuk, N. Molina-Gonzalez, S. Moneta, H.-G. Moser, M. Mrvar, R. Mussa, I. Nakamura, M. Nakao, Y. Nakazawa, A. Narimani Charan, M. Naruki, Z. Natkaniec, A. Natochii, L. Nayak, M. Nayak, G. Nazaryan, N. K. Nisar, S. Ogawa, H. Ono, Y. Onuki, P. Oskin, A. Paladino, A. Panta, E. Paoloni, S. Pardi, H. Park, S.-H. Park, B. Paschen, A. Passeri, S. Paul, T. K. Pedlar, I. M. Peruzzi, R. Peschke, R. Pestotnik, M. Piccolo, L. E. Piilonen, P. L. M. Podesta-Lerma, T. Podobnik, S. Pokharel, L. Polat, C. Praz, S. Prell, E. Prencipe, M. T. Prim, H. Purwar, N. Rad, S. Raiz, A. Ramirez Morales, M. Reif, S. Reiter, M. Remnev, I. Ripp-Baudot, G. Rizzo, S. H. Robertson, J. M. Roney, A. Rostomyan, N. Rout, G. Russo, D. A. Sanders, S. Sandilya, A. Sangal, L. Šantelj, Y. Sato, V. Savinov, B. Scavino, J. Schueler, C. Schwanda, Y. Seino, A. Selce, K. Senyo, J. Serrano, M. E. Sevior, C. Sfienti, C. P. Shen, X. Shi, T. Shillington, A. Sibidanov, J. B. Singh, J. Skorupa, R. Sobie, A. Soffer, E. Solovieva, S. Spataro, M. Starič, S. Stefkova, Z. S. Stottler, R. Stroili, Y. Sue, M. Sumihama, K. Sumisawa, W. Sutcliffe, S. Suzuki, H. Svidras, M. Takizawa, K. Tanida, H. Tanigawa, F. Tenchini, A. Thaller, R. Tiwary, D. Tonelli, E. Torassa, N. Toutounji, K. Trabelsi, M. Uchida, I. Ueda, Y. Uematsu, T. Uglov, K. Unger, Y. Unno, K. Uno, S. Uno, Y. Ushiroda, S. Vahsen, R. van Tonder, G. Varner, A. Vinokurova, L. Vitale, V. Vobbilisetti, H. M. Wakeling, E. Wang, M.-Z. Wang, A. Warburton, S. Watanuki, M. Welsch, C. Wessel, E. Won, X. P. Xu, B. Yabsley, S. Yamada, W. B. Yan, S. B. Yang, H. Ye, J. Yelton, J. H. Yin, Y. Yook, K. Yoshihara, C. Z. Yuan, L. Zani, Y. Zhang, X. Y. Zhou, V. Zhukova, R. Žlebčík

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAgencia Estatal de InvestigaciónCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalJapan Society for the Promotion of ScienceDeutsches Elektronen-SynchrotronAustralian Research CouncilSeventh Framework ProgrammeOffice of ScienceLiaoning Revitalization Talents ProgramKorea Institute of Science and TechnologyMinistry of Culture and SportHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsNational Research University Higher School of EconomicsHigh Energy PhysicsHenan UniversityMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationKorea Research Environment Open NetworkFoundation of Henan Educational CommitteeTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuNational Research FoundationJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSIsrael Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaNational Research Foundation of KoreaMinistry of Education and Science of the Russian FederationBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftChinese Academy of SciencesU.S. Department of EnergyAlexander von Humboldt-StiftungKorea Institute of Science and Technology InformationAkademi Sains MalaysiaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyGrantová Agentura České RepublikyAustrian Science FundExcellent Youth Foundation of Jiangsu Scientific CommitteeGeneralitat ValencianaHelmholtz-GemeinschaftThailand Center of Excellence in PhysicsUnited States-Israel Binational Science FoundationHealth and Safety ExecutiveCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftNational Research Foundation of UkraineNational Institute of InformaticsIstituto Nazionale di Fisica NucleareDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaUniverzita Karlova v PrazeMinistry of Education and Science of UkraineVietnam Academy of Science and TechnologyCompute CanadaUniversity of TabukUniversity of VictoriaNational Science FoundationCanarieIstituto Nazionale di Fisica Nucleare Sezione di PadovaCAS Center for Excellence in Particle PhysicsScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the processes ${e}^{+}{e}^{\ensuremath{-}}\ensuremath{\rightarrow}\ensuremath{\omega}{\ensuremath{\chi}}_{bJ}(1P)$ ($J=0$, 1, or 2) using samples at center-of-mass energies $\sqrt{s}=10.701$, 10.745, and 10.805 GeV, corresponding to 1.6, 9.8, and $4.7\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ of integrated luminosity, respectively. These data were collected with the Belle II detector during special operations of the SuperKEKB collider above the $\mathrm{\ensuremath{\Upsilon}}(4S)$ resonance. We report the first observation of $\ensuremath{\omega}{\ensuremath{\chi}}_{bJ}(1P)$ signals at $\sqrt{s}=10.745\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$. By combining Belle II data with Belle results at $\sqrt{s}=10.867\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$, we find energy dependencies of the Born cross sections for ${e}^{+}{e}^{\ensuremath{-}}\ensuremath{\rightarrow}\ensuremath{\omega}{\ensuremath{\chi}}_{b1,b2}(1P)$ to be consistent with the shape of the $\mathrm{\ensuremath{\Upsilon}}(10753)$ state. These data indicate that the internal structures of the $\mathrm{\ensuremath{\Upsilon}}(10753)$ and $\mathrm{\ensuremath{\Upsilon}}(10860)$ states may differ. Including data at $\sqrt{s}=10.653\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$, we also search for the bottomonium equivalent of the $X(3872)$ state decaying into $\ensuremath{\omega}\mathrm{\ensuremath{\Upsilon}}(1S)$. No significant signal is observed for masses between 10.45 and $10.65\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/{c}^{2}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4390,332

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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