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Enregistrement W4323049064 · doi:10.1038/s41598-023-30222-w

Comparison between strip sampling and laser ablation methods to infer seasonal movements from intra-tooth strontium isotopes profiles in migratory caribou

2023· article· en· W4323049064 sur OpenAlexaff
Maël Le Corre, Vaughan Grimes, Rebecca Lam, Kate Britton

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesLeverhulme TrustAlaska Department of Fish and GameMax-Planck-GesellschaftMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésEnamel paintTooth enamelIsotopes of strontiumStrontiumInductively coupled plasma mass spectrometryMineralogyEnvironmental scienceIsotope analysisIsotopeChemistryGeologyEnvironmental chemistryMass spectrometryMaterials scienceOceanographyPhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Strontium isotopes analysis is a powerful tool in the study of past animal movements, notably the sequential analysis of tooth enamel to reconstruct individual movements in a time-series. Compared to traditional solution analysis, high resolution sampling using laser-ablation multi-collector inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-MC-ICP-MS) has the potential to reflect fine scale mobility. However, the averaging of the 87Sr/86Sr intake during the enamel mineralization process may limit fine scale inferences. We compared solution and LA-MC-ICP-MS 87Sr/86Sr intra-tooth profiles from the second and third molars of 5 caribou from the Western Arctic herd, Alaska. Profiles from both methods showed similar trends, reflecting the seasonal migratory movements, but LA-MC-ICP-MS profiles showed a less damped 87Sr/86Sr signal than solution profiles. Geographic assignments of the profile endmembers to the known summer and winter ranges were consistent between methods and with the expected timing of enamel formation but showed discrepancy at a finer scale. Variations on LA-MC-ICP-MS profiles, consistent with expected seasonal movements, suggested more than an admixture of the endmember values. However, more work in understanding enamel formation in Rangifer, and other ungulates, and how 87Sr/86Sr daily intake translates into enamel are needed to assess the real resolution that can be achieved with LA-MC-ICP-MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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