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Enregistrement W4323050033 · doi:10.1007/s11571-023-09938-y

Neurophysiological and other features of working memory in older adults at risk for dementia

2023· article· en· W4323050033 sur OpenAlexafffund
Rachel Patterson, Heather Brooks, Mina Mirjalili, Neda Rashidi‐Ranjbar, Reza Zomorrodi, Daniel M. Blumberger, Corinne E. Fischer, Alastair J. Flint, Ariel Graff‐Guerrero, Nathan Herrmann, James L. Kennedy, Sanjeev Kumar, Krista L. Lanctôt, Linda Mah, Benoit H. Mulsant, Bruce G. Pollock, Aristotle N. Voineskos, Wei Wang, Tarek K. Rajji, Lillian Lourenço, Christopher R. Bowie, Meryl A. Butters, Damian Gallagher, Angela Golas, Shima Ovaysikia, Mark Rapoport, Kevin E. Thorpe, Nicolaas P. L. G. Verhoeff

Notice bibliographique

RevueCognitive Neurodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalToronto Dementia Research AllianceUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaNational Institutes of HealthTemerty Family FoundationUniversity of TorontoCanada Research ChairsMinistero dello Sviluppo EconomicoOntario Ministry of Health and Long-Term CarePhysicians' Services Incorporated FoundationCanada Foundation for InnovationPfizerBiogenCentre for Addiction and Mental Health FoundationNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionWeston Brain InstituteIndiviorSociety of Nuclear Medicine and Molecular ImagingNorthern Ontario Academic Medicine AssociationFondation Brain CanadaAmerican Foundation for Suicide PreventionAGE-WELLMyriad GeneticsBrainsWayBrightFocus FoundationEli Lilly and CompanyOntario Ministry of Economic Development and InnovationNational Institute of Mental HealthPatient-Centered Outcomes Research InstituteAlzheimer's Association
Mots-clésNeurophysiologyDementiaComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationNeuroscienceMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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