Informing interventions to improve uptake of adjuvant endocrine therapy in women with breast cancer: a theoretical-based examination of modifiable influences on non-adherence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To inform intervention development, we measured the modifiable determinants of endocrine therapy (ET) non-adherence in women with breast cancer, using the Theoretical Domains Framework (TDF) and examined inter-relationships between these determinants and non-adherence using the Perceptions and Practicalities Approach (PAPA). Methods Women with stages I–III breast cancer prescribed ET were identified from the National Cancer Registry Ireland ( N = 2423) and invited to complete a questionnaire. A theoretically based model of non-adherence was developed using PAPA to examine inter-relationships between the 14 TDF domains of behaviour change and self-reported non-adherence. Structural equation modelling (SEM) was used to test the model. Results A total of 1606 women participated (response rate = 66%) of whom 395 (25%) were non-adherent. The final SEM with three mediating latent variables (LVs) (PAPA Perceptions: TDF domains, Beliefs about Capabilities, Beliefs about Consequences ; PAPA Practicalities: TDF domain, Memory, Attention, Decision Processes and Environment ) and four independent LVs (PAPA Perceptions: Illness intrusiveness; PAPA Practicalities: TDF domains, Knowledge, Behaviour Regulation ; PAPA External Factors: TDF domain, Social Identity ) explained 59% of the variance in non-adherence and had an acceptable fit ( χ 2 (334) = 1002, p < 0.001; RMSEA = 0.03; CFI = 0.96 and SRMR = 0.07) Knowledge had a significant mediating effect on non-adherence through Beliefs about Consequences and Beliefs about Capabilities . Illness intrusiveness had a significant mediating effect on non-adherence through Beliefs about Consequences . Beliefs about Consequences had a significant mediating effect on non-adherence through Memory, Attention, Decision Processesg and Environment . Conclusions By underpinning future interventions, this model has the potential to improve ET adherence and, hence, reduce recurrence and improve survival in breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».