TAMM review: On the importance of tap and tree characteristics in maple sugaring
Notice bibliographique
Résumé
Maple sugaring mainly uses sugar and red maples (Acer saccharum and Acer rubrum) by tapping them for sap in the leafless-state across large portions of their ranges. How much sap exudes from a tap hole and how sweet this sap is, can vary substantially. Year-to-year variation in sap yield and sugar content can be primarily traced to differences in meteorological conditions that drive sap runs. Yet, how much of the total variation in sap yield and sugar content is linked to the year, site, species, tree, or tap has not been investigated systematically. Here, we reviewed the literature and also compiled a dataset of sap yield and sugar content from gravity taps on 324 red and sugar maples. The compiled data originates from multiple studies at ten sites across a large proportion of the ranges of sugar and red maple and stretches over eleven years. Using about 15 000 data points on sap yield and sap sugar content, we analysed the importance of tap and tree characteristics, such as height of the tap hole on the stem or diameter at breast height. We also review previous research on the importance of tap and tree characteristics in maple sugaring. Moreover, we partition variability in the data to attribute it to species, site, tree, year, and tap characteristics. Our results indicate that species, site and tree characteristics are the three largest sources of variability with regards to sap yield and the sap’s sucrose concentration. However, differences between years and tap characteristics, which were found to be comparatively minor sources of variability in sap yield and the sap’s sucrose concentration, have attracted far more attention in the past. We advocate for the continuation and expansion of systematic measurements of sap characteristics across a network of sites to further improve our understanding of maple sugaring. Such an understanding will be instrumental to prepare maple sugaring operations against the imminent effects of the climate and biodiversity crises and ensure their sustainability to perpetuate this traditional activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».