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Enregistrement W4323051270 · doi:10.1016/j.foreco.2023.120896

TAMM review: On the importance of tap and tree characteristics in maple sugaring

2023· article· en· W4323051270 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueForest Ecology and Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePlant-Derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensUniversité TÉLUQUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des Forêts, de la Faune et des ParcsU.S. Geological SurveyUniversité du Québec à ChicoutimiNational Science Foundation
Mots-clésMapleSugarTap waterYield (engineering)BiologyHorticultureBotanyAgronomyEnvironmental scienceFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maple sugaring mainly uses sugar and red maples (Acer saccharum and Acer rubrum) by tapping them for sap in the leafless-state across large portions of their ranges. How much sap exudes from a tap hole and how sweet this sap is, can vary substantially. Year-to-year variation in sap yield and sugar content can be primarily traced to differences in meteorological conditions that drive sap runs. Yet, how much of the total variation in sap yield and sugar content is linked to the year, site, species, tree, or tap has not been investigated systematically. Here, we reviewed the literature and also compiled a dataset of sap yield and sugar content from gravity taps on 324 red and sugar maples. The compiled data originates from multiple studies at ten sites across a large proportion of the ranges of sugar and red maple and stretches over eleven years. Using about 15 000 data points on sap yield and sap sugar content, we analysed the importance of tap and tree characteristics, such as height of the tap hole on the stem or diameter at breast height. We also review previous research on the importance of tap and tree characteristics in maple sugaring. Moreover, we partition variability in the data to attribute it to species, site, tree, year, and tap characteristics. Our results indicate that species, site and tree characteristics are the three largest sources of variability with regards to sap yield and the sap’s sucrose concentration. However, differences between years and tap characteristics, which were found to be comparatively minor sources of variability in sap yield and the sap’s sucrose concentration, have attracted far more attention in the past. We advocate for the continuation and expansion of systematic measurements of sap characteristics across a network of sites to further improve our understanding of maple sugaring. Such an understanding will be instrumental to prepare maple sugaring operations against the imminent effects of the climate and biodiversity crises and ensure their sustainability to perpetuate this traditional activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle