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Enregistrement W4323051610 · doi:10.7551/mitpress/14297.001.0001

Parenting on Earth

2023· book· en· W4323051610 sur OpenAlexfundno aff
Elizabeth Cripps

Notice bibliographique

RevueThe MIT Press eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésThrivingEnvironmental ethicsPoliticsPosthumanCLARITYResistance (ecology)Raising (metalworking)AestheticsPolitical sciencePsychologySociologySocial scienceLawEngineeringEcologyArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Being parents and being human: building hope for our children in a fragile world. Environmental catastrophes, pandemics, antibiotic resistance, institutionalized injustice, and war: in a world so out of balance, what does it take—or even mean—to be a good parent? This book is one woman's search for an answer, as a moral philosopher, activist, and mother. Drawing on the insights of philosophy and the experience of parent activists, Elizabeth Cripps calls for parents to think radically about exactly what we owe our children—and everyone else. She shows how our children's needs are inseparable from the fate of the earth and the fortunes of others and how much is at stake in parenting today. And she asks the hardest question: should we have kids at all? Timely and thoughtful, Parenting on Earth extends a challenge to anyone raising children in a troubled world—and with it, a vision of hope for our children's future. Cripps envisions a world where kids can prosper and grow—a just world, with thriving social systems and ecosystems, where future generations can flourish and all children can lead a decent life. She explains, with bracing clarity, why those raising kids today should be a force for change and bring up their children to do the same. Hard as this can be, in the face of political gridlock, ecoanxiety, and general daily grind, the tools of philosophy and psychology can help us find a way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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