Increasing tree productivity does not translate into greater soil organic carbon storage
Notice bibliographique
Résumé
Increasing soil organic carbon (SOC) storage is one of the promising solutions to mitigate climate change. Fast-growing trees are a potential tool in this context as they rapidly accumulate C in their biomass and could transfer more organic matter (OM) into the soil. However, the relationship between aboveground productivity and SOC storage remains poorly understood. Five clones with different growth rates were selected from a 14-year-old hybrid poplar plantation located in New Liskeard, ON, Canada. We collected soil cores at 87.5 and 175.0 cm distance from the stem and at 0–20, 20–40 and 40–60 cm soil depth for soil C concentration analysis. The most productive clone DN2 (Populus deltoides × P. nigra) stored less SOC (83 Mg ha−1) between 0 and 60 cm depth than the mid-productive clones 1079 (Populus × jackii (P. balsamifera × P. deltoides)) and 915005 (P. maximowiczii × P. balsamifera) (95 and 96 Mg ha−1 respectively), while the least productive clone 747210 (P. balsamifera × P. trichocarpa) also had a lower SOC stock (85 Mg ha−1) compared to the other clones, but not significantly. There was no relationship between aboveground productivity and SOC stocks and total SOC stocks increased by 6 % when the sampling distance was closer to the tree stems. The difference in SOC stocks between clones was mostly observed at the 20–40 cm depth suggesting the significant effect of roots on SOC storage. Soil C/N ratios were significantly different between clones at 0–20 and 20–40 cm depths suggesting differences in OM decomposition rates between clones. There could be a trade-off between aboveground productivity and litter decomposition rate to increase SOC storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».