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Enregistrement W4323051676 · doi:10.1016/j.marpolbul.2023.114769

Spatio-temporal distribution and sources of polycyclic aromatic hydrocarbons in Tunis Lagoon: Concentrations in sediments and Marphysa sanguinea body and excrement

2023· article· en· W4323051676 sur OpenAlexafffund
Zied Mdaini, Khaoula Telahigue, Tarek Hajji, Imen Rabeh, Pamela Pharand, M’hamed El Cafsi, Réjean Tremblay, Jean Pierre Gagné

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesUniversité de Tunis El ManarUniversité de TunisUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésBioaccumulationSedimentBenthic zoneEnvironmental chemistryDry weightEnvironmental scienceEcologyChemistryGeologyBiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite international recognition as an important coastal wetland, Tunis Lagoon is still subjected to anthropogenic pressures. This article provides valuable data on the spatio-temporal distribution, toxicity, and origins of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the Tunis Lagoon complex. PAHs' concentrations were measured in Marphysa sanguinea body and excrements, as well as in surface sediments. Total mean PAHs' concentrations reached a maximum of 2398 ng/g dry weight (DW) in sediments, 1007.19 ng/g DW in M. sanguinea, and 2602.05 ng/g DW in excrements. Diagnostic PAHs' ratios were used to determine whether PAHs' origins were pyrogenic or petrogenic. Our data showed a predominance of PAHs with a pyrogenic source. Principal component analysis showed PAHs isolated from polychaetes clearly separated from those measured in sediment and excrement. We believe that sediments are not the main source of bioaccumulation by M. sanguinea. Moreover, the toxicity of PAHs in sediments is moderate to high for benthic organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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