Occupational and Mental Health Consequences of Women's Experiences of Gender Discrimination and Negative Workplace Acts in the Legal Profession
Notice bibliographique
Résumé
Women have been entering the legal profession increasingly over the last three decades, yet continue to leave the profession at significantly greater rates than men. Previous research has documented the influence of workplace discrimination in influencing women's entry and retention in the legal profession, but less research attention has been directed toward the occupational and mental health consequences for these women. The present study examined whether negative acts in the workplace, gender discrimination, and work-life conflict were associated with negative occupational and mental health consequences for women lawyers. Questionnaires containing measures of negative acts in the workplace, gendered elements of the work environment, work-family conflict, job satisfaction, burnout, and mental health symptoms were mailed to a stratified random sample of Canadian women lawyers, resulting in a sample of 277 women lawyers from Alberta, Ontario, New Brunswick, and Nova Scotia. Findings supported our hypothesis that negative workplace experiences, including gender discrimination, would predict lower levels of job satisfaction and greater levels of burnout in women lawyers. In terms of mental health outcomes, work-life conflict emerged as the strongest predictor of perceived stress and anxiety, while negative workplace acts significantly predicted depression. The findings of this study highlight the importance of addressing negative acts and gender discrimination in the legal profession in order to increase women's job satisfaction and to safeguard their health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».