Local Injection for Treating Mood Disorders (LIFT-MOOD): A Pilot Feasibility RCT of Stellate Ganglion Block for Treatment-Resistant Depression
Notice bibliographique
Résumé
Background: With nearly one-third of patients with major depressive disorder being resistant to available antidepressants, there is a need to develop new treatments for this population. Stellate ganglion block (SGB) is a procedure used to block sympathetic input to the central autonomic system; it has been administered to treat several conditions, including pain. Recently, indications for SGB have extended and the potential benefits for psychiatric disorders are under investigation. Methods: The Local Injection For Treating Mood Disorders (LIFT-MOOD) study investigated the feasibility of a trial of 2 right-sided injections of bupivacaine 0.5% (7 mL) at the stellate ganglion in participants with treatment-resistant depression (TRD) using a randomized, placebo-controlled, pilot trial. Ten participants were randomized in a 1:1 allocation to receive active treatment or placebo (saline). Primary feasibility outcomes included recruitment rate, withdrawal, adherence, missing data, and adverse events. As a secondary, exploratory objective, we explored the efficacy of SGB in improving symptoms of depression by calculating the change in scores from baseline to follow-up on day 42 for each treatment group. Results: The recruitment rate was reasonable and sufficient, retention and adherence were high, missing data were low, and adverse events were mild and temporary. Both treatment groups demonstrated decreases in Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale scores, compared to baseline, by the end of the study. Conclusion: This study supports the feasibility of a confirmatory trial of SGB in participants with TRD. Conclusions regarding efficacy cannot be made based on this preliminary study due to the small number of participants who completed active treatment. Larger-scale randomized controlled trials with long-term follow-ups and alternate sham procedures are needed to assess the efficacy and duration of symptom improvement with the use of SGB in TRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».