Knowledge and Skills in Triage Assessment among Nurses in Emergency Department Hospital Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Triage is the nursing process and the first step for patients who came to or were brought to the Emergency Department (ED). As hospitals have more patients, the ED becomes overcrowded with non-emergency patients. An inaccurate triage decision not only delays patient treatment but also incurs unnecessary expenses for the facility. Patients in the waiting area should be reassessed to determine their conditions. Treatment for patients on a first-come, first-served basis without regard to the triage acuity level of their illnesses for severity, may result in delays for critically ill patients. The rationale of triage in the ED is to prioritize incoming patients and identify those who need to be seen first. Methods: Descriptive study using cross-sectional questionnaires for non-random sampling. Quantitative approaches were chosen as the study type. Questionnaires were completed by 41 of the selected sample size. The aim of the study is to determine the level of knowledge and skills in triage assessment among nurses in Emergency Department Hospitals in Saudi Arabia. Results: Response rates of 100% were obtained from the study. 19 (46.3%) of the participants were aged between 31-40 years old. Most of the respondents have Bachelor’s in nursing which are 38 (92.7%). Respondents with experience in ED of about 11-20 years are 18 (43.9%) of the total. 100% of respondents say that they are familiar with the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) triage primary assessment. 100% will change the CTAS level when the patient deteriorates, and 100% agreed to give Paracetamol to the patient with a body temperature of more than 38 degrees. Seven skill level questions were completed with 100% correct answers. There is no significant relationship between triage knowledge and triage skill Conclusion: This finding indicates that there is a high level of knowledge and skill in triage assessment. Hence high knowledge and good skill should be maintained by continuing education, in-service, and training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».