Determinants of Community Distrust of Drugs Deliverers in the Catchment Areas of Waihaong and Air Salobar Health Centers, Ambon
Notice bibliographique
Résumé
Lymphatic Filariasis (LF) is a chronic infectious disease caused by worms from the nematode group.Mass drug administration (MDA) for LF is carried out in endemic communities to eliminate lymphatic filariasis.Previous analysis shows that one of the factors associated with community compliance with taking LF drugs was the community's trust towards LF drug deliverers during MDA.This study examined factors associated with community distrust of LF drugs deliverers in the 2018 MDA in the catchment areas of Waihaong and Air Salobar Health Centers, Ambon City.Data used in this study were derived from a cross-sectional study conducted in January 2019 in the catchment areas of Waihaong and Air Salobar Health Centers.The survey involved 964 respondents aged 18-70 living in the study sites.Potential predictors of community distrust of drug deliverers in this analysis were categorized into: (1) Socio-demographic characteristics, i.e., respondents' age, gender, education, occupation, living area, and household income, and (2) Internal factors, i.e., respondents' level of knowledge of lymphatic filariasis and MDA, and sense of obligation to take LF drugs.Logistic regression analysis was employed to examine factors associated with the community's distrust of LF drug deliverers during the 2018 MDA.Our analysis showed that 8.8% of respondents distrust drug deliverers.The odds of distrusting LF drug deliverers amongst respondents with low knowledge of LF and MDA was almost ten times the odds in those with a high level of knowledge (aOR = 9.91, 95%CI: 2.31-42.42,p = 0.002).The odds were also significantly higher in those who did not feel obliged to take LF drugs than in those with a strong sense of obligation (aOR = 3.86, 95%CI: 2.02-7.39,p < 0.001).Our findings show that interventions are still required to improve the community's knowledge of LF and MDA through different health promotion activities.Efforts to enhance the community's sense of responsibility and mutual obligation to take LF drugs will be beneficial to improve community trust in drug deliverers in MDA and support the goal of LF elimination in Ambon City.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».