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Enregistrement W4323063595 · doi:10.2991/978-94-6463-112-8_84

Determinants of Community Distrust of Drugs Deliverers in the Catchment Areas of Waihaong and Air Salobar Health Centers, Ambon

2023· book-chapter· en· W4323063595 sur OpenAlexaff
Ezra Puthrien A. Siwtiory, Christiana Rialine Titaley, Nathalie E. Kailola, Yuniasih MJ Taihuttu, Bertha Jean Que, Chrisia J. Kakisina, Cindy Kamarmir, Alison Krentel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistrustCatchment areaDrainage basinGeographyPsychologyCartographyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lymphatic Filariasis (LF) is a chronic infectious disease caused by worms from the nematode group.Mass drug administration (MDA) for LF is carried out in endemic communities to eliminate lymphatic filariasis.Previous analysis shows that one of the factors associated with community compliance with taking LF drugs was the community's trust towards LF drug deliverers during MDA.This study examined factors associated with community distrust of LF drugs deliverers in the 2018 MDA in the catchment areas of Waihaong and Air Salobar Health Centers, Ambon City.Data used in this study were derived from a cross-sectional study conducted in January 2019 in the catchment areas of Waihaong and Air Salobar Health Centers.The survey involved 964 respondents aged 18-70 living in the study sites.Potential predictors of community distrust of drug deliverers in this analysis were categorized into: (1) Socio-demographic characteristics, i.e., respondents' age, gender, education, occupation, living area, and household income, and (2) Internal factors, i.e., respondents' level of knowledge of lymphatic filariasis and MDA, and sense of obligation to take LF drugs.Logistic regression analysis was employed to examine factors associated with the community's distrust of LF drug deliverers during the 2018 MDA.Our analysis showed that 8.8% of respondents distrust drug deliverers.The odds of distrusting LF drug deliverers amongst respondents with low knowledge of LF and MDA was almost ten times the odds in those with a high level of knowledge (aOR = 9.91, 95%CI: 2.31-42.42,p = 0.002).The odds were also significantly higher in those who did not feel obliged to take LF drugs than in those with a strong sense of obligation (aOR = 3.86, 95%CI: 2.02-7.39,p < 0.001).Our findings show that interventions are still required to improve the community's knowledge of LF and MDA through different health promotion activities.Efforts to enhance the community's sense of responsibility and mutual obligation to take LF drugs will be beneficial to improve community trust in drug deliverers in MDA and support the goal of LF elimination in Ambon City.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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