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Enregistrement W4323065935 · doi:10.1109/twc.2023.3249222

Secrecy-Capacity Bounds for Visible Light Communications With Signal-Dependent Noise

2023· article· en· W4323065935 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Wireless Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésSecrecyComputer scienceUpper and lower boundsNoise (video)EavesdroppingArtificial noiseTopology (electrical circuits)TransmitterFadingChannel capacityPhysical layerMathematicsTelecommunicationsChannel (broadcasting)WirelessComputer networkMathematical analysisComputer securityArtificial intelligenceCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In physical-layer security, secrecy capacity is an important performance metric. This work aims to determine the secrecy capacity for an indoor visible light communication system consisting of a transmitter, a legitimate receiver and an eavesdropping receiver. In such a system, both signal-independent noise and signal-dependent noise are considered. Under nonnegativity and average optical intensity constraints, lower and upper bounds on secrecy capacity are derived by the variational method, the dual expression of the secrecy capacity, and the concept of “the optimal input distribution that escapes to infinity”. By an asymptotic analysis at large optical intensity, there is a small gap between the asymptotic upper and lower bounds. Then, by adding a peak optical intensity constraint, we further analyze the exact and asymptotic secrecy-capacity bounds. For practical considerations, the effects of imperfect channel state information, multi-photodiode eavesdropper, and artificial noise on secrecy performance are also discussed. Finally, the derived secrecy-capacity bounds are verified by numerical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle