Population-level trends in emergency general surgery presentations and mortality over time
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Population-level trends in emergency general surgery presentations and mortality over time Get access Jordan Nantais, Jordan Nantais Li Ka Shing Knowledge Institute, St Michael's Hospital, Toronto, Ontario, CanadaSection of General Surgery, Department of Surgery, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada Correspondence to: Jordan Nantais, Section of General Surgery, Department of Surgery, University of Manitoba, GF436B, 820 Sherbrook Street, Winnipeg, Manitoba, Canada, R3K 0V6 (e-mail: jnantais@hsc.mb.ca) https://orcid.org/0000-0003-3358-1983 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Nancy N Baxter, Nancy N Baxter Li Ka Shing Knowledge Institute, St Michael's Hospital, Toronto, Ontario, CanadaICES, Toronto, Ontario, CanadaDepartment of Surgery, University of Toronto, Toronto, Ontario, CanadaManagement and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health, Institute of Health Policy, University of Toronto, Toronto, Ontario, CanadaTemerty Faculty of Medicine, Institute of Medical Science, University of Toronto, Toronto, Ontario, CanadaMelbourne School of Population and Global Health, University of Melbourne, Melbourne, Victoria, Australia Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Refik Saskin, Refik Saskin ICES, Toronto, Ontario, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Sarvesh Logsetty, Sarvesh Logsetty Section of General Surgery, Department of Surgery, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, CanadaSection of Plastic Surgery, Department of Surgery, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, CanadaDepartment of Pediatrics and Child Health, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, CanadaDepartment of Psychiatry, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar David Gomez David Gomez Li Ka Shing Knowledge Institute, St Michael's Hospital, Toronto, Ontario, CanadaICES, Toronto, Ontario, CanadaDepartment of Surgery, University of Toronto, Toronto, Ontario, CanadaManagement and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health, Institute of Health Policy, University of Toronto, Toronto, Ontario, CanadaTemerty Faculty of Medicine, Institute of Medical Science, University of Toronto, Toronto, Ontario, CanadaDivision of General Surgery, St Michael's Hospital, Unity Health Toronto, Toronto, Ontario, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar British Journal of Surgery, znad041, https://doi.org/10.1093/bjs/znad041 Published: 04 March 2023 Article history Received: 14 October 2022 Revision received: 05 January 2023 Accepted: 01 February 2023 Published: 04 March 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».