Ultrasound-guided genicular nerve radiofrequency treatment: prospective randomized comparative trial of a 3-nerve protocol versus a 5-nerve protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Genicular nerve radiofrequency procedures increasingly are being performed to treat chronic pain due to knee osteoarthritis. Targeting additional sensory nerves and improving target identification by using ultrasound guidance could improve treatment success. The aim of this study was to compare the effectiveness of targeting only the traditional genicular nerves versus targeting the traditional genicular nerves plus 2 additional sensory nerves in ultrasound-guided genicular nerve radiofrequency procedures in patients with chronic knee osteoarthritis. METHODS: A total of 80 patients were randomized into 2 groups. Patients in the 3-nerve-targeted group received a genicular radiofrequency procedure in which the traditional genicular nerves were targeted: the superior lateral, superior medial, and inferior medial nerves. The 5-nerve-targeted group received a genicular radiofrequency procedure in which the recurrent fibular and infrapatellar branches of the saphenous nerve were targeted in addition to the traditional genicular nerves. The numeric rating scale, Short Form-36, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, Quantitative Analgesic Questionnaire, and patient satisfaction were evaluated before treatment, at week 1 after treatment, and at months 1, 3, and 6 after treatment. RESULTS: Both techniques provided significant pain reduction and functional improvement up to 6 months after the procedure (P < .05). The 5-nerve-targeted group showed significant improvement with regard to the numeric rating scale, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index total, and Short Form-36 score compared with the 3-nerve-targeted group at each follow-up point. No differences in the Quantitative Analgesic Questionnaire or patient satisfaction scores were observed between the groups. CONCLUSIONS: The ultrasound-guided 5-nerve-targeted technique is a safe method and a more effective therapeutic procedure than the traditional 3-nerve-targeted technique for chronic knee osteoarthritis. TRIAL REGISTRATION: www.ClinicalTrials.gov ID: NCT05073887.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».