Evaluation of the implementation of single points of access for unattached patients in primary care and their effects: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Attachment to a primary care provider is an important component of primary care as it facilitates access. In Québec, Canada, attachment to a family physician is a concern. To address unattached patients’ barriers to accessing primary care, the Ministry of Health and Social Services mandated Québec’s 18 administrative regions to implement single points of access for unattached patients ( Guichets d’accès première ligne (GAPs)) that aim to better orient patients towards the most appropriate services to meet their needs. The objectives of this study are to (1) analyse the implementation of GAPs, (2) measure the effects of GAPs on performance indicators and (3) assess unattached patients’ experiences of navigation, access and service utilisation. Methods and analysis A longitudinal mixed-methods case study design will be conducted. Objective 1. Implementation will be analysed through semistructured interviews with key stakeholders, observations of key meetings and document analysis. Objective 2. GAP effects on indicators will be measured using performance dashboards produced using clinical and administrative data. Objective 3. Unattached patients’ experiences will be assessed using a self-administered electronic questionnaire. Findings for each case will be interpreted and presented using a joint display, a visual tool for integrating qualitative and quantitative data. Intercase analyses will be conducted highlighting the similarities and differences across cases. Ethics and dissemination This study is funded by the Canadian Institutes of Health Research (# 475314) and the Fonds de Soutien à l’innovation en santé et en services sociaux (# 5-2-01) and was approved by the CISSS de la Montérégie-Centre Ethics Committee (MP-04-2023-716).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,168 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».