Sexual health promotion for sexual and gender minorities in primary care: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sexual and gender minorities (SGMs) face health disparities related to systemic discrimination and barriers to sexual health. Sexual health promotion encompasses strategies that enable individuals, groups and communities to make informed decisions regarding their sexual well-being. Our objective is to describe the existing sexual health promotion interventions tailored for SGMs within the primary care context. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a scoping review and search for articles in 12 medical and social science academic databases on interventions that are targeted towards SGMs in the primary care context in industrialised countries. Searches were conducted on 7 July 2020 and 31 May 2022. We defined sexual health interventions in the inclusion framework as: (1) promote positive sexual health, or sex and relationship education; (2) reduce the incidence of sexually transmitted infections; (3) reduce unintended pregnancies; or (4) change prejudice, stigma and discrimination around sexual health, or increase awareness surrounding positive sex. Two independent reviewers will select articles meeting inclusion criteria and extract data. Participant and study characteristics will be summarised using frequencies and proportions. Our primary analysis will include a descriptive summary of key interventional themes from content and thematic analysis. Gender-based Analysis Plus will be used to stratify themes based on gender, race, sexuality and other identities. The secondary analysis will include the use of the Sexual and Gender Minority Disparities Research Framework to analyse the interventions from a socioecological perspective. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethical approval is required for a scoping review. The protocol was registered on the Open Science Framework Registries (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/X5R47). The intended audiences are primary care providers, public health, researchers and community-based organisations. Results will be communicated through peer-reviewed publication, conferences, rounds and other opportunities to reach primary care providers. Community-based engagement will occur through presentations, guest speakers, community forums and research summary handouts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».